Der Weg zur GDPR-Compliance: Von den ersten Schritten zur langfristigen und nachhaltigen Compliance

Widmet Ihre Organisation der neuen Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) genug Aufmerksamkeit und Ressourcen? Die Regeln für den Umgang mit persönlichen Daten ändern sich ab Mai 2018 drastisch. Lesen Sie alles über Ihren Weg zur GDPR-Compliance.

Die Zukunft (und Gegenwart) von ML und KI im Stammdatenmanagement

Erfahren Sie mehr über aktuelle Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning und Artificial Intelligence im Stammdatenmanagement.

A-Commerce: Die Omnichannel-(R)Evolution

Willkommen im Zeitalter des A-Commerce (Automated Commerce)! In Zukunft werden Maschinen jegliche Produktnachfrage von Konsumenten vorhersehen – das Zeitalter von A-Commerce ist eingeläutet!

Venture Capitalists investieren endlich in die Logistik

Disruptive Innovationen erreichen endlich den Logistikmarkt. Erfahren Sie mehr über LogTech-Start-ups in diesem Blog Post.

Blockchain in der Gesundheitsbranche – Untersuchung von Marktreife und Trends

Wie stehen Pharmaunternehmen zum Einsatz der Blockchain-Technologie? Was unterscheidet die Blockchain von den derzeit genutzten Technologien? Welche Schwierigkeiten und Herausforderungen gehen mit der Blockchain-Einführung einher? Welche Anwendungsszenarien kommen im Gesundheitswesen besonders zum Tragen?

5 Erfolgsfaktoren für eine effektive Beteiligung am Global Data Synchronization Network (GS1/GDSN)

Warum sollte die Beteiligung an kooperativen und synchronisierten Datennetzen als betriebswirtschaftliche Priorität behandelt werden und nicht nur als weitere IT-Initiative? Welche Faktoren beeinflussen Unternehmen bei ihren Initiativen bezüglich Datenaustausch und GDSN-Compliance?

Stammdatenmanagement (MDM) und Big Data Analytics – Herausforderungen und Voraussetzungen

Durch die Integration von Big Data Analytics und Stammdaten Management sorgen Unternehmen für bessere Entscheidungen, intelligentere Daten und mehr Produktivität. Doch um diese Potenziale zu erschließen, müssen sie sich zunächst mit den zentralen Herausforderungen und Voraussetzungen auseinandersetzen.

Stammdaten Management (MDM) und Big Data Analytics – ist die Zukunft bidirektional?

Die zunehmende Bedeutung neuer Technologien wie Big Data Analytics verändert unsere Sichtweise auf bestehende Datenmanagementlösungen. Interessanterweise sind die Möglichkeiten, die sich aus dem Wechselspiel zwischen Big Data Analytics und Stammdaten Management ergeben, viel zahlreicher als erwartet und erlauben es Unternehmen, ihren Geschäftsnutzen noch zu steigern.

Agilität und Geschwindigkeit – das Erfolgsrezept für Unternehmen in einer Welt im Wandel

Für Unternehmen, die von der Konkurrenz nicht überholt werden möchten, sind Agilität und Geschwindigkeit Voraussetzung dafür, dass Sie auch in unserer schnelllebigen Geschäftswelt schnell auf Veränderungen reagieren können. Aber was soll „agil“ überhaupt bedeuten?

Künstliche Intelligenz im Master Data Management – es geht los!

Lesen Sie, wie künstliche Intelligenz (KI) auch komplexe MDM-Aufgaben übernehmen wird, die in der Vergangenheit allein durch Menschen zu bewältigen waren.