KI in der Logistik – Wie kann KI das Lademeterproblem lösen?

Künstliche Intelligenz (KI) kann einen wichtigen Beitrag zum Geschäftswert eines Unternehmens leisten. Die Transportlogistik bietet verschiedene Anwendungsszenarien, die sich wesentlich auf die Transport- und Logistikkosten auswirken. Darüber hinaus kann KI die Logistik-Effizienz in Bezug auf Laufzeiten oder Flexibilität steigern. Dieser Artikel beschreibt ein spezifisches KI-Anwendungsszenario für die Lademeterplanung. Wenn ein Versender mehr Lademeter bestellt, als […]

Wie Künstliche Intelligenz (KI) die Logistik verändert – Teil 1: Ein Überblick

Bis vor einigen Jahren haben sich viele Unternehmen auf Forschungs- und Analyseteams verlassen, um erhobene Daten zu verarbeiten und gewinnbringend zu nutzen. Heute bietet die Künstliche Intelligenz (KI) ein enormes Potenzial, diese Prozesse zu optimieren und automatisieren und durch die Anwendungen datenbasierter Entscheidungsprozesse deutliche Wertsteigerungen erzielen. Da immer mehr Unternehmen auf digitale Technologien setzen, um […]

Ein neuer Weg zur Reproduktion impliziten Wissens und seine Anwendbarkeit in der Logistik

Geschäftsvorgänge lassen sich mittels Prozessautomatisierung und Digitalisierung heute schneller und effizienter gestalten. Menschliche Interaktionen mit Computern, Maschinen und sogar Robotern oder anderen cyber-physischen Systemen sind zu einem wesentlichen Bestandteil der modernen Geschäftswelt geworden. Dennoch sind menschliche Fähigkeiten nach wie vor unersetzlich. Wir alle wissen und können mehr, als wir in der Lage sind zu erklären […]

Der Weg zur GDPR-Compliance: Von den ersten Schritten zur langfristigen und nachhaltigen Compliance

Widmet Ihre Organisation der neuen Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) genug Aufmerksamkeit und Ressourcen? Die Regeln für den Umgang mit persönlichen Daten ändern sich ab Mai 2018 drastisch. Lesen Sie alles über Ihren Weg zur GDPR-Compliance.

Die Zukunft (und Gegenwart) von ML und KI im Stammdatenmanagement

Erfahren Sie mehr über aktuelle Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning und Artificial Intelligence im Stammdatenmanagement.

A-Commerce: Die Omnichannel-(R)Evolution

Willkommen im Zeitalter des A-Commerce (Automated Commerce)! In Zukunft werden Maschinen jegliche Produktnachfrage von Konsumenten vorhersehen – das Zeitalter von A-Commerce ist eingeläutet!

Venture Capitalists investieren endlich in die Logistik

Disruptive Innovationen erreichen endlich den Logistikmarkt. Erfahren Sie mehr über LogTech-Start-ups in diesem Blog Post.

Blockchain in der Gesundheitsbranche – Untersuchung von Marktreife und Trends

Wie stehen Pharmaunternehmen zum Einsatz der Blockchain-Technologie? Was unterscheidet die Blockchain von den derzeit genutzten Technologien? Welche Schwierigkeiten und Herausforderungen gehen mit der Blockchain-Einführung einher? Welche Anwendungsszenarien kommen im Gesundheitswesen besonders zum Tragen?

5 Erfolgsfaktoren für eine effektive Beteiligung am Global Data Synchronization Network (GS1/GDSN)

Warum sollte die Beteiligung an kooperativen und synchronisierten Datennetzen als betriebswirtschaftliche Priorität behandelt werden und nicht nur als weitere IT-Initiative? Welche Faktoren beeinflussen Unternehmen bei ihren Initiativen bezüglich Datenaustausch und GDSN-Compliance?

Stammdatenmanagement (MDM) und Big Data Analytics – Herausforderungen und Voraussetzungen

Durch die Integration von Big Data Analytics und Stammdaten Management sorgen Unternehmen für bessere Entscheidungen, intelligentere Daten und mehr Produktivität. Doch um diese Potenziale zu erschließen, müssen sie sich zunächst mit den zentralen Herausforderungen und Voraussetzungen auseinandersetzen.