Blockchain in der Gesundheitsbranche – Untersuchung von Marktreife und Trends

Wie stehen Pharmaunternehmen zum Einsatz der Blockchain-Technologie? Was unterscheidet die Blockchain von den derzeit genutzten Technologien? Welche Schwierigkeiten und Herausforderungen gehen mit der Blockchain-Einführung einher? Welche Anwendungsszenarien kommen im Gesundheitswesen besonders zum Tragen?

5 Erfolgsfaktoren für eine effektive Beteiligung am Global Data Synchronization Network (GS1/GDSN)

Warum sollte die Beteiligung an kooperativen und synchronisierten Datennetzen als betriebswirtschaftliche Priorität behandelt werden und nicht nur als weitere IT-Initiative? Welche Faktoren beeinflussen Unternehmen bei ihren Initiativen bezüglich Datenaustausch und GDSN-Compliance?

Stammdatenmanagement (MDM) und Big Data Analytics – Herausforderungen und Voraussetzungen

Durch die Integration von Big Data Analytics und Stammdaten Management sorgen Unternehmen für bessere Entscheidungen, intelligentere Daten und mehr Produktivität. Doch um diese Potenziale zu erschließen, müssen sie sich zunächst mit den zentralen Herausforderungen und Voraussetzungen auseinandersetzen.

Stammdaten Management (MDM) und Big Data Analytics – ist die Zukunft bidirektional?

Die zunehmende Bedeutung neuer Technologien wie Big Data Analytics verändert unsere Sichtweise auf bestehende Datenmanagementlösungen. Interessanterweise sind die Möglichkeiten, die sich aus dem Wechselspiel zwischen Big Data Analytics und Stammdaten Management ergeben, viel zahlreicher als erwartet und erlauben es Unternehmen, ihren Geschäftsnutzen noch zu steigern.

Agilität und Geschwindigkeit – das Erfolgsrezept für Unternehmen in einer Welt im Wandel

Für Unternehmen, die von der Konkurrenz nicht überholt werden möchten, sind Agilität und Geschwindigkeit Voraussetzung dafür, dass Sie auch in unserer schnelllebigen Geschäftswelt schnell auf Veränderungen reagieren können. Aber was soll „agil“ überhaupt bedeuten?

Künstliche Intelligenz im Master Data Management – es geht los!

Lesen Sie, wie künstliche Intelligenz (KI) auch komplexe MDM-Aufgaben übernehmen wird, die in der Vergangenheit allein durch Menschen zu bewältigen waren.

Warum Value-Driven Data Quality Management für Unternehmen unerlässlich ist

Wissen Sie, wie viel Geld Ihr Unternehmen durch schlechte Datenqualität wirklich verliert? Ein neues Konzept hilft dabei, die finanziellen Auswirkungen unzureichender Datenqualität konkret zu beziffern und die entsprechenden Verbesserungsmaßnahmen zu definieren.

Chief Data Officer vs. Chief Digital Officer

Die Komplexitäten der digitalen Transformation erfordern neue Kompetenzen in der Vorstandsetage. Gleich zwei CDOs? Wo liegt da der Unterschied?

Vier Informationsarten, die als Hebel zur Erreichung von Unternehmenszielen dienen

Informationen gehören für Unternehmen zweifelsohne zu den heterogensten, allgegenwärtigsten und wohl vielversprechendsten Ressourcen. Doch wie können Sie sie gewinnbringend einsetzen?

Verpassen Sie den digitalen Anschluss nicht

Hand aufs Herz: Was halten Sie von der digitalen Transformation? Meinen Sie, dass der digitale Wandel mit der bloßen Einführung neuer Technologien wie etwa mobiler Endgeräte, Cloud oder eines Big Data-Tools gelingen kann? Dann sind Sie zwar in bester Gesellschaft, sitzen aber einem Irrglauben auf. Oder sind Sie sich gänzlich unsicher über deren Auswirkungen und halten einfach die Füße still? Damit setzen Sie im schlimmsten Fall mittelfristig die Existenz Ihres Unternehmens aufs Spiel.